digitalisierung

Intelligente Maschine

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Wie wir die Möglichkeiten des maschinellen Lernens schon heute in der Unternehmensstrategie, im Innovationsmanagement und in der Kommunikation nutzen können

Maschinelles Lernen ist eines von vielen Buzzwords, wenn es um „intelligente” Algorithmen geht, die in unseren Rechnern vermeintlich eigene Gedanken entwickeln und – so die Befürchtung – auch danach handeln. Um es vorweg zu nehmen: So apokalyptisch ist es bei Weitem nicht. Doch was genau verstehen wir unter maschinellem Lernen und wie können wir diese Technologie für unser Unternehmen schon heute gewinnbringend nutzen?

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Game over. 13 Gründe, warum digitale Transformationsprozesse scheitern.

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Unternehmen sind gezwungen, wesentlich stärker auf Kundenbedürfnisse einzugehen und in diesem Zuge ihre Geschäftsmodelle radikal zu verändern. Durch digitale Technologien werden die Machtverhältnisse gedreht. Kunden werden so stark wie nie, ihre Beziehung zu Marken und Produkten nachhaltig verändert. Die Digital Customer Experience und eine zunehmend größere Kompetenz in der (agilen) Nutzung digitaler Lösungen und Prozesse werden zum Pflichtprogramm für jedes Unternehmen. 
Warum aber scheitern dennoch so viele Transformationsprozesse? 13 Thesen zeigen die typischen Probleme und Fehler sowie die Risiken innerhalb von Digitalisierungsprojekten auf.

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